Внедрение искусственного интеллекта в бизнес

В Baurai внедрение начинается от 3 млн ₸ — это тариф «Старт»: аудит, один AI-инструмент под конкретную задачу и интеграция с одной системой. AI-контур для управления и продаж стоит 8 млн ₸, тариф «Бизнес». Полный AI-офис под ключ для группы компаний — от 20 млн ₸. Сопровождение и развитие после внедрения — от 500 тыс. ₸ в месяц. Цена зависит от количества подключаемых систем, состояния данных, требований безопасности и глубины автоматизации. Стоимость и объём работ фиксируются в договоре на старте.

Аудит процессов и данных — 3–5 дней. Пилот на реальном участке бизнеса — 2 недели, и уже на нём виден первый измеримый результат. Основное внедрение с интеграциями занимает 4–8 недель в зависимости от количества систем и от того, как быстро выдаются доступы. В сумме от первого разговора до работающего контура обычно проходит два-три месяца. Дальше идёт обучение команды и постоянное сопровождение.

Мы ничего не заменяем и не мигрируем — надстраиваемся над тем, что уже работает. Подключаемся к 1С, Битрикс24, amoCRM, IP-телефонии, Telegram, WhatsApp и внутренним базам данных через их API и вебхуки. Если у системы нет нормального API, работаем через обмен файлами, промежуточную базу или интерфейс — это дороже, и мы показываем разницу в трудозатратах на аудите. По умолчанию доступ настраивается только на чтение: ИИ не может изменить данные в 1С или удалить сделку в CRM.

Данные обрабатываются в изолированном контуре проекта, без смешения с данными других клиентов. Работаем в корпоративных API-режимах, где обучение моделей на передаваемых данных отключено — ваши договоры, цифры и переписка не попадают в чужую обучающую выборку. Доступ выдаётся по принципу минимально необходимых прав, разграничен по ролям, все запросы журналируются. Перечень систем и полей, попадающих в контур, согласовывается письменно и определяется заказчиком. Если политика безопасности не допускает передачу данных наружу, разворачиваем решение локально, на инфраструктуре клиента.

Чат-бот отвечает по заранее написанному сценарию и не знает, что происходит в компании. Внедрение ИИ — это система, подключённая к реальным данным ваших учётных систем и встроенная в процессы: она читает CRM и 1С, разбирает звонки, готовит отчёты. Заказная разработка отличается по-другому: там вы платите за написанный код и получаете фиксированный продукт, который дальше нужно поддерживать самим. Мы отвечаем за результат в процессе, а не за объём кода, и продолжаем развивать систему после запуска.

Да. Современные большие языковые модели работают с казахским, русским и английским, поэтому переписка, документы и запросы к ассистенту на казахском обрабатываются. Качество на казахском ниже, чем на русском и английском, — это особенность самих моделей, а не настройки. Поэтому в проектах, где казахский критичен, мы отдельно тестируем сценарии на реальных данных заказчика и показываем результат до внедрения, а не обещаем заранее.

Считается не в общих процентах, а в конкретных статьях вашей компании: часы руководителей на сбор отчётности, доля необработанных обращений, стоимость целевой заявки, время на подготовку типовых документов. На аудите мы берём эти показатели в текущем виде и оцениваем, на что влияет внедрение и в каком горизонте. Мы принципиально не называем универсальную цифру окупаемости до аудита: при обороте от 1 млрд ₸ разброс между компаниями слишком большой, и любая средняя цифра будет вымыслом.

Малому бизнесу — наш формат для него избыточен по цене и сложности, выгоднее готовые SaaS-сервисы. Тем, кому нужен «бот за 200 тысяч» — это другая услуга и другой рынок, мы её не оказываем. И тем, кто хочет попробовать ИИ без готовности менять процессы: искусственный интеллект не работает поверх хаоса, и если регламенты не пересматриваются, внедрение станет дорогой игрушкой. Мы говорим об этом на первом созвоне, а не после подписания договора.

Нужно, но только после того, как рабочие инструменты внедрены и результат доказан. Это принципиальная позиция: компания платит за то, что её команда быстрее работает в конкретных инструментах на своих данных, а не за теорию промптов в отрыве от практики. Обучение строится на реальных сценариях компании — как менеджеру пользоваться подсказками, как руководителю читать дашборд, что делать, если система ответила неверно.

С компаниями от 1 млрд ₸ годового оборота и от 100 сотрудников, где решение принимает собственник или генеральный директор. Основные отрасли — девелопмент, ритейл-сети, производство, финансы, агро. Географически работаем по всему Казахстану: офис в Алматы, проекты ведём удалённо и с выездом к заказчику.